W referacie oceniono możliwość zastosowania zintegrowanego systemu etykiet elektronicznych DNA-ESL, opracowanego przez spółkę Info Technologies w ramach prac B+R, jako narzędzia prowadzenia marketingu i analizy zachowań klientów w sprzedaży detalicznej w celu optymalizacji działań marketingowych. System wykorzystuje technologię e-papieru do wyświetlania dynamicznych informacji o produkcie na tzw. cenówkach, umożliwiając gromadzenie danych na temat interakcji klientów z etykietami cenowymi. Zaawansowane możliwości przetwarzania danych w systemie pozwalają na tworzenie profili klientów i modeli decyzyjnych, wspierając bardziej ukierunkowane strategie marketingowe przedsiębiorstwa. Zastosowanie systemu etykiet DNA-ESL w marketingu detalicznym może potencjalnie poprawić sposób działania sprzedawców detalicznych, udoskonalić ich strategie marketingowe i skutecznie angażować klientów. Wykorzystując analizę danych w czasie rzeczywistym, sprzedawcy detaliczni mogą w większym stopniu zrozumieć swoich klientów, poprawić ich doświadczenia w handlu detalicznym oraz stworzyć bardziej skuteczne strategie marketingowe. Dzięki możliwości śledzenia zachowań i preferencji konsumentów za pośrednictwem systemu DNA-ESL sprzedawcy detaliczni mogą analizować reakcje na dynamiczne ceny i promocje wyświetlane za pośrednictwem etykiet elektronicznych oraz określać, jakie rodzaje rabatów lub ofert są najbardziej skuteczne. Umożliwia to bardziej efektywne strategie promocyjne dostosowane do preferencji klientów. Duże zbiory danych o zachowaniu klientów zebrane za pomocą systemu DNA-ESL mogą być wykorzystane do budowy systemów wieloagentowych (Agent-Based Modeling, ABM), które pozwalają badać wrażliwość klientów na zmiany wybranych zmiennych w ich decyzjach zakupowych. Funkcjonalności zintegrowanego systemu elektronicznych etykiet cenowych pozwalają na szersze działania marketingowe sklepów detalicznych. Z jednej strony umożliwiają efektywniejsze zarządzanie komunikacją informacji o produktach i ich cenach, a z drugiej strony zbierają informacje o zainteresowaniu klientów opisem konkretnych produktów na etykietach cenowych i reakcjach na zmieniające się w czasie rzeczywistym oferty cenowe. Dzięki temu możliwe jest ciągłe przetwarzanie gromadzonych danych i trenowanie na ich podstawie modeli pozwalających na tworzenie profili i wzorców zachowań konsumentów w odpowiedzi na działania promocyjne i szerzej marketingowe.