Artykuł bada proces wdrażania i akceptacji sztucznej inteligencji (AI) w mikroprzedsiębiorstwach – małych firmach, które często funkcjonują przy ograniczonych zasobach, ale odgrywają kluczową rolę w gospodarce, zwłaszcza w krajach rozwijających się. Autor zwraca uwagę, że chociaż AI kojarzona jest z dużymi korporacjami i zaawansowanymi technologiami, to ma także ogromny potencjał w sektorze mikroprzedsiębiorstw. Może wspierać takie obszary jak księgowość, zarządzanie personelem, marketing, logistyka czy analiza ryzyka. AI pozwala mikroprzedsiębiorcom automatyzować rutynowe zadania, poprawić zarządzanie finansami czy obsługę klienta. Dzięki narzędziom opartym na uczeniu maszynowym możliwe staje się przewidywanie trendów rynkowych, dostosowywanie oferty do potrzeb klientów oraz sprawniejsze zarządzanie zapasami. Jednak wdrożenie AI w takich firmach wiąże się z wieloma wyzwaniami – od braku wiedzy i zasobów, po konieczność odpowiedniego przeszkolenia pracowników. Autor proponuje model procesu akceptacji AI w mikroprzedsiębiorstwach, który obejmuje m.in. etap edukacji, ocenę gotowości organizacyjnej, opracowanie strategii, fazę pilotażową oraz stałą ewaluację wdrożonych rozwiązań. Model ten został opracowany na podstawie badań literaturowych, a jego trafność ma zostać oceniona w ramach pilotażowego badania ankietowego. Celem artykułu jest nie tylko lepsze zrozumienie, jak mikroprzedsiębiorstwa mogą skutecznie wdrażać AI, ale także dostarczenie praktycznych wskazówek dla menedżerów i decydentów. Autor podkreśla, że odpowiednie wykorzystanie AI może przynieść mikroprzedsiębiorstwom przewagę konkurencyjną, ale jej brak może prowadzić do ich marginalizacji na coraz bardziej zdigitalizowanym rynku.