W obliczu dynamicznej integracji sztucznej inteligencji (AI) z rynkiem pracy, kobiety w krajach należących do Organizacji Współpracy Gospodarczej i Rozwoju (OECD) są nadal niedostatecznie reprezentowane w zawodach wymagających kompetencji z zakresu AI. Prowadzi to do rosnącej dysproporcji płci w sektorach opartych na technologiach zaawansowanych. Celem niniejszego badania jest prognoza dynamiki zatrudnienia wysoko wykwalifikowanych kobiet w 25 krajach OECD w oparciu o podejście ilościowe, wykorzystujące regresję LASSO z efektami stałymi uwzględniającymi nieobserwowalną heterogeniczność między państwami. Modelowanie oparto na danych panelowych obejmujących lata 2016–2023, natomiast horyzont prognozy wyznaczono na lata 2024–2028. Główna zmienna objaśniająca to udział talentu AI według płci i poziomu wykształcenia, pełniący funkcję wskaźnika zaawansowania rozwoju AI w poszczególnych krajach. Wyniki wskazują, że w 13 państwach zatrudnienie wysoko wykwalifikowanych mężczyzn (poziomy umiejętności 3 i 4) dominuje i wykazuje tendencję wzrostową, co sugeruje, że wdrażanie AI sprzyja tam głównie mężczyznom. Natomiast w 12 krajach — m.in. USA, Francji, Izraelu, Szwecji, Estonii, Finlandii, Polsce i Belgii — udział kobiet z wysokimi kwalifikacjami przewyższa udział mężczyzn. Zarówno skuteczność predykcyjna modeli, jak i zgodność wyników z teorią technologicznej zmiany sprzyjającej pracownikom o wysokich kwalifikacjach (skill-biased technological change) potwierdzają trafność przyjętego podejścia. Dodatkowo przewaga kobiet w niektórych krajach może wynikać z wdrażania polityk promujących edukację STEM wśród kobiet, silnych ram równości płci, cyfrowej inkluzywności oraz wyższego udziału kobiet w szkolnictwie wyższym w sektorach związanych z AI i edukacją.