W dotychczasowych badaniach nad transformacją cyfrową w środowisku biznesowym przyjmowano zwykle perspektywę organizacji, rzadziej podejmowano problem z perspektywy pracowników. Celem projektu jest zbadanie relacji pomiędzy postawami wobec technologii cyfrowych w miejscu pracy a osiąganymi wynikami pracy. Badaniem zostali objęci pracownicy sektora usług (branż o wysokim poziomie interakcji między usługodawcą a usługobiorcą, czyli: hotelarstwo, gastronomia, rekreacja, rozrywka i kultura). Zakres przedmiotowy to postrzeganie technologii związanych ze sztuczną inteligencją, robotyzacją i automatyzacją w miejscu pracy, własne kompetencje cyfrowe, wsparcie menedżerskie w obszarze technologii cyfrowych, postawy wobec pracy (zaangażowanie w pracę, wypalenie zawodowe), zachowania w miejscu pracy (poziom wykonania pracy, wycofanie pracownicze). Technologie cyfrowe mogą być postrzegane przez pracowników jako wymagania lub jako zasoby w pracy. Czerpiąc z modelu wymagań i zasobów pracy (job demands–resources model; Bakker i Demerouti, 2017), założono, że adaptacja technologii może aktywować, w zależności od jej oceny (utrudnienie vs ułatwienie), proces obciążenia lub motywacji – prowadzą one do różnych postaw i zachowań pracowników i mają przeciwny wpływ na wyniki pracy. Wyniki badania ankietowego ujawniły, że: 1) wdrażaniu technologii związanych ze sztuczną inteligencją, robotyzacją i automatyzacją w sektorze usług relatywnie rzadko towarzyszy przekonanie pracowników o narastającym dla nich zagrożeniu 2) technologie związane ze sztuczną inteligencją, robotyzacją i automatyzacją w sektorze usług są postrzegane przez pracowników głównie jako ułatwienie oraz jako wyzwanie sprzyjające rozwojowi zawodowemu 3) wspieranie inwestycji w kompetencje cyfrowe pracowników sprzyja osłabianiu potencjalnych negatywnych skutków wdrażania technologii związanych ze sztuczną inteligencją, robotyzacją i automatyzacją w sektorze usług. Rezultaty badań zostały przedstawione w publikacji pt.: "Service employees’ appraisals toward artificial intelligence, robotics and automation in the workplace – results of exploratory and confirmatory factor analyses", autorstwa Marleny Bednarskiej i Pawła Łuki.