W ramach referatu wskazano potencjał zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji. Stwierdzono, że zastosowanie ChatGPT na obecnym etapie rozwoju oraz dowody empiryczne ilustrują przede wszystkim zarządzanie logistyką i marketingiem, głównie w obsłudze klienta i zadaniach transportowych. Skuteczność technologii ChatGPT została potwierdzona m.in. w obszarze konfiguracji łańcucha dostaw, wyboru dostawców, zarządzania zapasami, produkcji czy transportu. Są to jednak badania jednostkowe. Na przykład optymalizacja tras z wykorzystaniem ChatGPT może prowadzić do zmniejszenia emisji CO2, a tym samym do mniejszego, negatywnego wpływu na środowisko. Zintegrowanie platformy do zarządzania transportem (TMS) z modelem językowym ChatGPT umożliwia spedytorom i przewoźnikom komunikację z platformą w języku naturalnym, wspomaga wystawianie faktur, redagowanie automatycznych odpowiedzi mailowych w wielu językach. ChatGPT pomaga także dobierać dostawców poprzez narzędzia wielokryterialne takie jak Analytic Hierarchy Process (AHP) i Fuzzy Comprehensive Evaluation (FCE) lub inne metody wielokryterialne (MCDM). Następnie czat usprawnia przydzielanie wyodrębnionych dostawców do ogniw produkcyjnych i pomaga podejmować decyzje dotyczące kosztów wysyłki finalnego produktu do punktów detalicznych. Ustalono, że brakuje badań empirycznych dotyczących wykorzystania GPT w spedycji, u operatorów logistycznych, w dystrybucji i w logistyce zwrotów. Konieczne są także badania nad powiązaniami opisywanej technologii z innymi technologiami Przemysłu 4.0 stosowanymi w łańcuchu dostaw. Takie korelacje badano w odniesieniu do blockchain, 3D, IoT, autonomicznych pojazdów – jednak potencjał w tym obszarze jest znacznie większy. Wynika to z tego, że ChatGPT może uzyskać dostęp do danych do analizy poprzez połączenie API z wieloma źródłami danych takich jak SAP S4 HANA czy platformy CRM. W ramach prelekcji zaprezentowano także autorski model badawczy, który służy jako matryca empiryczna do rozpatrywania studiów przypadków, a w miarę upowszechniania się tej technologii – do badań ilościowych. Skonstruowane narzędzie pomiarowe składa się z kilku konstruktów i kilkudziesięciu pozycji testowych. Jest to zarazem pierwsza taka propozycja, biorąc pod uwagę dorobek literatury światowej. Przydatność modelu zobrazowano na przykładzie łańcucha dostaw z branży budowlanej. Zilustrowano, że czat może znacznie skrócić czas ofertowania, dokonać zestawienia zamówień surowców z uwzględnieniem stanów magazynowych, lokalizacji dostawców, kosztów transportu i skali zamówienia.