Europa jest jednym z największych rynków eksportowych czekolady, a co za tym idzie charakteryzuje się dywersyfikacją producentów, dostarczających na rynek produkty o różnej jakości. Czekolada jest bardzo popularnym produktem cukierniczym. Substancje zawarte w produktach czekoladowych, głównie w masie kakaowej mogą mieć wpływ na zdrowie i stan psychofizyczny człowieka, dlatego kontrola ich jakości w trakcie powstawania i w produkcie końcowym jest niezwykle istotna. Jednym z celów zrównoważonej produkcji jest opracowanie szybkich i nieniszczących metod, które można wykorzystać do scharakteryzowania i kontroli surowców i produktów, które będą miały kluczowe znaczenie w zapewnieniu ich jakości. Techniki spektroskopowe, w tym głównie spektroskopia w bliskiej podczerwieni (NIR), umożliwiają bezpośrednią i nieniszczącą ocenę surowców i produktów, co sprawia, że są one szeroko wykorzystywanym narzędziem w procesach kontroli jakości. Celem przeprowadzonych badań było wskazanie technologii NIR w połączeniu z wielowymiarową analizą danych jako nieniszczącego narzędzia do monitorowania wybranych parametrów jakości czekolady i opracowania wstępnych modeli predykcyjnych do badań ilościowych. Najważniejszymi parametrami związanymi z produktami czekoladowymi jest zawartość masy kakaowej, zawartość tłuszczu i węglowodanów, szczególnie cukrów, które zostały poddane analizie. Materiał badawczy stanowiły czekolady (n = 35) zakupione na polskim rynku o różnej zawartości masy kakaowej. Do klasyfikacji czekolad wykorzystano wielowymiarowe metody analizy danych, w tym analizę składowych głównych (PCA) i analizę częściowych najmniejszych kwadratów (PLS). Modele klasyfikacyjne rozróżniające czekolady według rodzaju i zawartości masy kakaowej charakteryzowały się wysoką skutecznością. Modele oparte na widmach NIR do przewidywania poszczególnych składników odżywczych czekolad stanowią obiecujące rozwiązanie praktyczne, najlepsze parametry predykcyjne uzyskano dla przewidywania zawartości tłuszczu i cukru w badanych próbkach. Współautorką prezentowanych badań była także Ewa Namysłowska (absolwentka studiów II stopnia kierunku Jakość i rozwój produktu).