Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) jest uznawana za rewolucję porównywalną z rewolucją agrarną lub przemysłową. Jedną z branż, którą dotknie wprowadzenie sztucznej inteligencji jest turystyka. Zastosowanie sztucznej inteligencji w planowaniu i organizacji podróży może przynieść wiele korzyści takich jak szybkość uzyskiwania odpowiedzi, obiektywność treści, lepsza personalizacja (Kim et al., 2023; Christensen et al. 2024). Jednak wyniki zapytań przygotowane przez sztuczną inteligencję nie zawsze są wolne od błędów. W związku z tym w artykule podjęto temat jakości wyników wytworzonych przez generatywną sztuczną inteligencję w odpowiedzi na zapytania dotyczące planowania podróży turystycznych. Celem badania jest określenie kryteriów oceny wyników wytworzonych przez generatywną sztuczną inteligencję. W badaniu wykorzystano metodę eksperymentu i pogłębiony wywiad grupowy. Uczestnicy badania poszukiwali inspiracji podróżniczych i informacji o destynacjach za pomocą wiodących GenAI, a następnie oceniali uzyskane wyniki pod względem zadowolenia oraz określali, na jakiej podstawie sformułowali swoje opinie. Korzystając z teorii sygnalizacji, zidentyfikowano kluczowe wskazówki, które służą użytkownikom jako sygnały wysokiej lub niskiej jakości. Podzielono je na trzy grupy: sygnały związane z treścią (klarowność treści, poziom szczegółowości odpowiedzi, obecność zdjęć); sygnały związane z nadawcą (marka generatywnej sztucznej inteligencji); zewnętrzne potwierdzenia jakości (obecność prawidłowych linków do wiarygodnych stron, współpraca z partnerami zewnętrznymi). W artykule wskazano także ograniczenia badania i przedstawiono propozycję dalszych prac.