Pomiar oczekiwań inflacyjnych poprzez włączenie percepcji ewolucji terminów językowych w rozmytym środowisku Badania nad oczekiwaniami inflacyjnymi odgrywają kluczową rolę w zrozumieniu decyzji konsumentów i mechanizmów ekonomicznych. W badaniu zaproponowaliśmy dwa systemy, które pozwalają na ilościowe określenie oczekiwań inflacyjnych wyrażanych w ankietach w sposób jakościowy. W odróżnieniu od klasycznych metod, nasze podejście umożliwia interpretację wyników na każdym etapie analizy, oferując większą przejrzystość. Oczekiwania inflacyjne, mierzone zazwyczaj za pomocą odpowiedzi słownych, takich jak „wysoka” czy „niewielka”, wymagają przekładania na wartości liczbowe, aby mogły być użyteczne w analizach ekonomicznych. Nasze podejście wykorzystuje modele rozmyte (ang. fuzzy logic), co umożliwia płynne przejście od opisów werbalnych do wartości ilościowych. Jest to szczególnie cenne w sytuacjach, gdy odpowiedzi są niejednoznaczne. W porównaniu z dotychczasowymi metodami, nasze rozwiązanie oferuje wyższy poziom korelacji z tzw. wskaźnikiem bilansu opinii, szczególnie w przypadku pierwszego wariantu naszego podejścia. Druga metoda, mimo obiecujących wyników, bywa mniej skuteczna w sytuacjach, gdy odpowiedzi ankietowanych są niespójne. Kolejne kroki badawcze obejmują integrację wyników z projektu dotyczącego Inflation Perception Gap – różnicy między postrzeganą a oficjalnie ogłaszaną inflacją. Planowana jest także porównawcza analiza z metodami nielingwistycznymi, aby ocenić przewagi naszego modelu. Nasze podejście w analizie oczekiwań inflacyjnych pozwala lepiej zrozumieć dynamikę prognoz konsumentów i ich wpływ na gospodarkę. Dzięki transparentności i precyzji może stać się kluczowym narzędziem w badaniach ekonomicznych i polityce monetarnej.