Współczesne przeobrażenia na rynkach pracy, ich dynamika i kierunki odzwierciedlają zmiany cywilizacyjne, zarówno w sferze gospodarczej, jak i społecznej. Długotrwałe procesy, jak np. kształcenie kadr zawodowych skutkują ograniczoną elastycznością rynku pracy, zwłaszcza po stronie podaży. Należy więc przyjąć, że zmiany na rynkach pracy mają charakter ewolucyjny oraz kumulatywny. Podejmując analizę rynku pracy, jednocześnie koncentrując się na jednym momencie w czasie lub porównując zmiany między dwoma (kilkoma) momentami w czasie może być niewystarczające, a nawet prowadzić do błędnych wniosków. Jednym z rozwiązań wspomnianego problemu jest zastosowanie wielowymiarowych metod statystycznych dedykowanych dla danych obserwowanych w czasie. W referacie autorzy zaprezentowali wyniki przeprowadzonej oceny regionalnych rynków pracy przy wykorzystaniu zaawansowanych metod analizy statystycznej dla danych podwójnie-wielowymiarowych, które uwzględniają zmienność zarówno w czasie, jak i między-cechową. Klasyfikacja regionalnych rynków pracy (na poziomie województw) przeprowadzona została z wykorzystaniem zestawu kilkunastu cech diagnostycznych obserwowanych w latach 2004-2023. Bank Danych Lokalnych wybrano jako źródło zmiennych opisujących rynek pracy, które następnie poddano unitaryzacji zerowanej, a w dalszym kroku analizie składowych głównych (PCA) dla danych podwójnie-wielowymiarowych. Rozpatrzono trzy warianty (modele statystyczne): bazujący na iloczynie Kroneckera, na funkcji jądrowej (kernel model) oraz na danych funkcjonalnych. Wynikowe skupienia uzyskano metodą Warda, która były podstawą wizualizacji uzyskanych rezultatów w postaci kartogramów ukazujących przestrzenne zróżnicowanie rynku pracy w Polsce w ujęciu wojewódzkim. Współpraca: Wojciech Łukaszonek, Waldemar Wołyński