W referacie „Zastosowanie modeli matematycznych do budowy systemów handlu algorytmicznego na rynku kryptowalut” przedstawiono badania nad tworzeniem programów, które mogą automatycznie analizować rynek i zawierać transakcje bez udziału inwestora. Takie systemy, zwane algorytmicznym handlem, wykorzystują specjalne modele matematyczne do podejmowania decyzji inwestycyjnych na podstawie zmian kursów. W badaniach wykorzystano kursy kryptowalut (popularnych wśród inwestorów cyfrowych aktywów). W badaniach skupiono się na opracowaniu metod, które pozwolą przewidywać ruchy cen i wybierać najlepsze momenty na kupno lub sprzedaż. Sprawdzano skuteczność różnych modeli matematycznych, testując je pod kątem ich zdolności do maksymalizowania zysków. Aby to osiągnąć, stworzono specjalne oprogramowanie w językach C++ i MQL4, które analizowało dane rynkowe i automatycznie podejmowało decyzje inwestycyjne. Wyniki eksperymentów pozwoliły określić, które metody działają najlepiej, tzn. pozwalają na osiągnięcie największych zysków. Dzięki zaprezentowanym badaniom można lepiej zrozumieć, jak działają nowoczesne systemy handlu kryptowalutami oraz które techniki analizy rynku są najbardziej skuteczne. Wyniki te mogą być przydatne zarówno dla doświadczonych inwestorów, którzy chcą zoptymalizować swoje strategie, jak i dla osób dopiero zaczynających swoją przygodę z rynkiem kryptowalut, zainteresowanych wykorzystaniem nowych technologii do inwestowania.